AI技術を用いた手術映像の多元的解析研究

脳神経外科手術は、顕微鏡手術に代表されるように、 難易度の高い技術が求められるものとして広く認識されてきました。 しかし、手術技術やその工程そのものを客観的にデータ分析する手法があまりなかったため、 外科治療の有効性を検証する研究などにおいて、その質にも影響を与えてきました。 本研究は、これまでに膨大に蓄積された手術映像を、 最新の人工知能技術を導入して多面的にデータ化分析しようという試みです。 これにより、手術の安全性や有効性に直接影響を与える因子を、 直接的に割り出すことが可能となり、より安全な手術治療法の開発や、 より良い術者教育法の発展に貢献します。また、データ化されて蓄積した知見は、 手術ロボットや手術AIなどの近未来的な医療機器開発における基盤データカタログになりえることから、 これらの開発促進にも役立つことが期待されています。